Alexandra Kapp
I created this blog during my PhD as a space to share thoughts, insights, and resources related to my research and academic journey. While it served as an important outlet during that time, please note that the blog is no longer actively maintained.
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Publications
Dissertation
A. Kapp, “Privacy-Preserving Analytics of Human Mobility Data: Investigating the Gap between State-Of-The-Art Privacy Methods and Real-Life Utility Requirements“, Jan. 2025. Available at: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-949473
Peer-reviewed papers
A. Kapp, E. Hoffmann, E. Weigmann, and H. Mihaljević, “StreetSurfaceVis: a dataset of crowdsourced street-level imagery annotated by road surface type and quality“, Scientific Data, Bd. 12, Nr. 1, S. 92, Jan. 2025, doi: 10.1038/s41597-024-04295-9.
A.Kapp, E.Hoffmann, E. Weigmann, H. Mihaljević, “SurfaceAI: Automated creation of cohesive road surface quality datasets based on open street-level imagery”, in UrbanAI ’24: Proceedings of the 2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban-AI. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2024. doi: 10.1145/3681780.36972
A. Kapp und H. Mihaljević, “Reconsidering utility: Unveiling the limitations of synthetic mobility data generation algorithms in real-life scenarios“, in Proceedings of the 31st ACM international conference on advances in geographic information systems, in SIGSPATIAL ’23. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2023. doi: 10.1145/3589132.3625661.
A. Kapp, J. Hansmeyer, und H. Mihaljević, “Generative Models for Synthetic Urban Mobility Data: A Systematic Literature Review“, ACM Comput. Surv., 56 (4), pp. 1-37, 2023, doi: 10.1145/3610224.
A. Kapp, S. Nuñez von Voigt, H. Mihaljević, and F. Tschorsch, “Towards mobility reports with user-level privacy,” Journal of Location Based Services, 17 (2), pp. 95-121, 2022, doi: 10.1080/17489725.2022.2148008.
A. Kapp, “Collection, usage and privacy of mobility data in the enterprise and public administrations,” PoPETs, 2022 (4), pp. 440–456, Oct. 2022, doi: 10.56553/popets-2022-0117.
Peer-reviewed abstracts
A. Kapp, S. Nuñez von Voigt, H. Mihaljević, and F. Tschorsch, “DP Mobility Report: A Python Package for Mobility Data Explorations with Differential Privacy Guarantees”, Proceedings of the 17th International Conference on Location-Based Services, pp. 140-141, 2022
[URL: https://conferences.lfk.lrg.tum.de/lbs2022/wp-content/LBS2022%20Proceedings.pdf]
Non peer-reviewed publications
A. Kapp, E. Hoffmann, “SurfaceAI – Automatisierte Bestimmung der Straßenbeschaffenheit mit Machine Learning”,
Tagungsband: Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap, pp. 11-13
Other
Freemove Webseite zur Veranschaulichung von Re-Identifikationsrisiken bei Mobilitätsdaten: https://reidentifikation.freemove.space/
Beitrag bei te.ma: “Der Blick in die Black-Box: wie komplexe Modelle erklärbar werden” https://doi.org/10.57964/kt0v-jk84
Beitrag bei te.ma: “Wenn KI über deine Kreditwürdigkeit entscheidet” https://doi.org/10.57964/1byr-xv11
Talks
18.10.2024 “freemove Guide: Entscheidungshilfe für verantwortungsvolle Mobilitätsdatenprojekte” Plattform Privatheit https://plattform-privatheit.de/p-prv/jahreskonferenzen/jahreskonferenz-2024.php
19.Juli 2024 “Offene Mobilitätsdaten – aber anonym: Möglichkeiten und Grenzen technischer Anonymisierung” Veranstaltungsreihe: Zahlen, Daten, Fritten der Uni Duisburg Essen
https://www.uni-due.de/ub/datacampus/zahlen_daten_fritten.php
24.04.2024 – “Bewegungsdaten im Mobilitätskontext – aber anonym? Evaluation technischer Anonymisierungsmethoden” FID (Fachinformationsdienst Mobilitäts- und Verkehrsforschung) move Online-Veranstaltung
https://fid-move.tib.eu/de/der-fid/aktuelles/detail/veranstaltungen-des-fid-move-fuer-april-und-mai-24
Online Aufzeichnung: https://av.tib.eu/media/68160
14.11.2023 – “Reconsidering utility: unveiling the limitations of synthetic mobility data generation algorithms in real-life scenarios” 31st ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (https://sigspatial2023.sigspatial.org/sessions/)
27.09.2023 – freemove Projektergebnis Präsentation auf dem [Symposium Privacy & Mobility](https://www.freemove.space/symposium-2023/)
29.03.2023 – “Synthetische Mobilitätsdaten: Die Zauberformel für feingranulare Daten ohne Verletzung von Privatsphäre?” Veranstaltungsreihe: Unsupervised Thinking / Unüberwachtes Denken des IMLA und der Evangelischen Landeskirche in Baden / Ev. Akademie
https://imla.hs-offenburg.de/unsupervised-thinking/
14.07.2022 – “Collection, Usage and Privacy of Mobility Data in the Enterprise and Public Administrations” Privacy Enhancing Technologies Symposium (PETS) [video]
Podcasts
CorrelTalk – der Data4Good Podcast: Mobilität & Data4Good: Bewegungen sicher & fair analysieren
Emmett in Transit: Datenschutz oder Datenhunger?
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Alexandra Kapp 